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Les types de modèles, et lequel choisir

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Choisir un modèle IA ne devrait pas te prendre plus de temps que le travail que tu veux lui confier. Entre les nouveaux noms, les abonnements et les niveaux de raisonnement, tu peux vite perdre le fil. Pour reprendre la main, pars de ton usage : la tâche à réaliser, la qualité attendue et les données que tu peux réellement partager.

Questions : comment choisir ton modèle IA sans te compliquer le travail ?

Trois questions méritent ton attention. Faut-il toujours utiliser les derniers modèles ? Un seul modèle peut-il vraiment tout faire ? Et quel outil choisir pour le code, les images ou les traitements locaux ? Le but n'est pas de connaître tous les noms du marché. C'est de savoir quoi utiliser quand tu as du travail à sortir.

Il faut aussi distinguer trois décisions qu'on mélange trop souvent : le modèle, son niveau d'effort et son mode d'accès. Un abonnement te donne accès à une famille d'outils. Le paiement à l'usage répond à une autre logique. Le local permet de traiter certaines données sur ta machine. Le bon choix dépend de ton besoin, pas du bruit autour de la dernière annonce.

Est-ce nécessaire d'être toujours sur les derniers modèles ?

Les modèles IA sont presque devenus comme le dernier téléphone : une nouvelle version arrive, une autre disparaît, et tu te demandes s'il faut tout changer. Il y a bien une réalité à surveiller : certains modèles sont dépréciés, avec une date d'arrêt annoncée. Mais une nouveauté ne justifie pas de casser une organisation qui fonctionne. Mon point de départ, c'est plutôt d'essayer le dernier petit modèle disponible, puis de monter en puissance si la tâche le demande. Récent ne veut pas forcément dire maximal.

Même logique pour le niveau d'effort. Un réglage bas ou moyen suffit souvent. De mon côté, je travaille depuis plusieurs semaines avec un effort moyen pour le code, sauf sur certaines revues plus complexes ou des sujets particulièrement précis. Demander davantage de raisonnement par défaut peut surtout rallonger l'attente. Tu cherches une réponse adaptée, pas une réflexion interminable sur une tâche simple.

Pour y accéder, tu as trois voies : l'abonnement à une famille de modèles, une passerelle qui regroupe plusieurs fournisseurs, ou l'exécution en local. L'abonnement simplifie l'accès. Une passerelle permet de tester plusieurs modèles avec un même compte, de profiter de promotions et de changer de fournisseur en cas de panne. Mais elle peut ajouter des frais, et le paiement à l'usage peut vite coûter cher. Autre piste quand la réponse n'est pas urgente : le traitement par lots. Dans les exemples que je compare, accepter une réponse différée divise le prix par deux pour la même puissance de modèle. Voilà un arbitrage plus utile que courir après chaque annonce.

Est-ce qu'un même modèle peut réellement tout faire ?

Si je devais ne garder qu'un abonnement au moment de ce tournage, le 30 octobre 2026, ce serait chatGPT. Pour mon usage, il couvre bien le code, les conversations, la réflexion et la génération d'images. C'est mon choix de polyvalence à cette date, pas un classement valable pour toujours. Et je ne fais pas semblant de travailler avec un seul outil : je conserve plusieurs abonnements pour tester et comparer les résultats.

Le piège, c'est de confondre abonnement et besoin réel. Puisque tu paies, tu sélectionnes le plus gros modèle avec le plus gros niveau d'effort. Sauf que ça ne rend pas automatiquement le résultat meilleur. Sur une tâche simple, le modèle peut multiplier les questions et les détours, puis prendre davantage de temps pour répondre. Les noms qui changent compliquent déjà assez le choix. Inutile d'ajouter de la complexité avec un réglage trop élevé.

Mon organisation reste donc panachée : des abonnements, un accès à plusieurs fournisseurs en soutien et du local pour ce qui ne doit pas partir sur le web. Certaines données liées aux utilisateurs du dojo sont traitées sur ma machine pour des raisons de confidentialité. La polyvalence est pratique. Elle ne remplace ni le choix du bon niveau d'effort, ni la vérification de l'endroit où tes données sont traitées.

Qu'est-ce que je conseille alors pour chaque usage ?

Pour le code et le développement, ma préférence reste du côté de Claude AI. Mais j'utilise aussi chatGPT, notamment pour croiser les relectures. Mon fonctionnement consiste à faire développer avec Claude, puis à demander à chatGPT de vérifier le travail et de proposer des corrections, avant de renvoyer ces remarques à Claude. Dans mes développements récents, cette confrontation s'accompagne de moins d'erreurs et de problèmes. J'applique aussi ce principe aux textes : quand c'est possible, faire relire par un modèle d'une autre famille apporte un regard différent.

Pour les images, chatGPT est celui qui fonctionne le mieux dans mon contexte. Je lui fournis notamment mon personnage de senseï comme référence pour obtenir différentes déclinaisons visuelles. Gemini reste une autre option que je trouve intéressante. La génération d'images en local existe aussi, mais le matériel compte : sans une grosse carte graphique, l'attente peut devenir pénible et le résultat décevant. Selon le besoin, louer un serveur peut alors mériter le calcul.

Pour le local, je garde surtout les modèles qui servent réellement à mon travail. Ma machine est un Mac Studio avec 64 Go de mémoire. J'y fais tourner un modèle de langageTon outil pour comprendre et créer du texte intelligemment., ainsi qu'un système de transcription intégré à mon organisation : lorsqu'il hésite entre deux mots, comme « code » et « Je dis les deux dans la même phrase », il me sollicite sur Discord. Je tranche, puis la transcription est corrigée avant la suite du traitement. Un outil polyvalent ressemble à un couteau suisse : pratique, mais pas toujours aussi adapté qu'un outil dédié. Dans mon cas, j'ai même ramené mon abonnement chatGPT à 20 parce que je passe davantage par le paiement à l'usage pour certains besoins, avec une économie à la clé. Ce n'est pas une recette universelle. Fais le calcul à partir de tes tâches, de tes contraintes de confidentialité et de tes dépenses réelles.

À retenir

  • Teste d'abord un petit modèle récent, puis augmente sa puissance seulement si le résultat ou la complexité de la tâche le justifie.
  • Règle le niveau d'effort selon le travail demandé : plus de raisonnement ne garantit ni une meilleure réponse ni un gain de temps.
  • Compare abonnement et paiement à l'usage sur tes dépenses réelles ; réserve les traitements différés aux tâches qui peuvent attendre.
  • Pour les travaux importants, fais relire le résultat par un modèle d'une autre famille plutôt que de demander toujours au même outil de se vérifier.
  • Garde en local les données qui ne doivent pas partir sur le web, en tenant compte des capacités de ta machine.
  • Choisis tes outils spécialisés à partir de tes usages réguliers, pas pour collectionner les abonnements.

Les outils

chatGPT, Claude AI, Gemini, Discord

Questions fréquentes

Quel abonnement IA choisir si je ne veux en payer qu'un ?

Au 30 octobre 2026, mon choix serait chatGPT pour sa polyvalence entre code, réflexion, conversation et images. C'est une préférence liée à mes usages et à cette date, pas une obligation pour les tiens.

Faut-il toujours sélectionner le modèle le plus puissant ?

Non. Je conseille de commencer par un petit modèle récent et un effort bas ou moyen. Monte en puissance lorsque la difficulté de la tâche le demande, par exemple pour une revue de code plus poussée.

Comment réduire le coût de mes usages IA ?

Compare ton abonnement avec tes consommations réelles à l'usage. Regarde aussi les promotions et les traitements par lots : dans les exemples présentés, une réponse différée coûte moitié moins cher qu'une réponse immédiate.

Quel intérêt à utiliser deux IA pour le code ?

Je fais développer avec Claude, puis relire avec chatGPT, avant de renvoyer les recommandations à Claude. Ce regard croisé entre deux familles de modèles m'aide à réduire les erreurs dans mes développements.

Quand faut-il privilégier une IA locale ?

Quand les données ne doivent pas être envoyées sur le web. C'est notamment mon choix pour certains traitements liés aux utilisateurs du dojo. Il faut ensuite adapter le modèle aux capacités de la machine.

Transcription complète (18 min)

Est-ce que tu te sens parfois perdu dans la jungle des modèles IA, à ne pas savoir lequel utiliser ? C'est un vrai casse-tête entre le dernier cri et ce bon vieux ChatGPT. Comment savoir lequel choisir ? Je démystifie tout ça pour toi, pas besoin de courir après chaque nouveauté. Allez, on simplifie et on reprend la main. Bonjour, je m'appelle Vince et bienvenue sur KreaCity.

Alors, quelles sont les grandes questions auxquelles on va essayer de répondre aujourd'hui ? Est-ce que c'est nécessaire d'être toujours sur les derniers modèles ? Parce qu'on voit quand même beaucoup d'articles, de vidéos, etc. te dire « Ah, le nouveau modèle est sorti, etc. » Est-ce qu'il faut chaque fois se jeter dessus ? Est-ce qu'un même modèle peut réellement tout faire ? Donc, est-ce qu'avec un seul modèle, on peut vraiment tout faire ? Est-ce que c'est vraiment utile, intéressant, pratique ? Est-ce que c'est même une bonne idée, tout court ? Voilà les trois grands styles de questions qu'on va se poser maintenant.

Je te rappelle que le jeudi à 19h, je fais des lives sur plein de sujets autour de l'IA et des automatisations Outnotion. On a un gros sujet actuel sur la création d'applications. Donc voilà, je te laisse regarder ça à ton aise. Inscris-toi, c'est de toute façon cadeau et full valeur. On a un webinaire tous les jeudis, donc voilà, inscris-toi.

Est-ce que c'est nécessaire d'être toujours sur les derniers modèles ? Les modèles, c'est presque devenu d'ailleurs comme le dernier iPhone, ça va, ça vient. Il y a des modèles qui arrivent et des modèles qui partent. Il y a des modèles qui sont ce qu'on appelle dépréciés à un moment ou l'autre, c'est-à-dire qu'on va avoir des modèles qui vont avoir un shutdown date. On te prévient qu'un certain modèle va finir par disparaître.

Ici, par exemple, chez ChatGPT, OpenAI t'annonce que certains modèles vont disparaître. Même chose ici chez Copilot, on te dit qu'ils vont passer aux nouvelles versions de modèles dans leur outil à eux. Donc, on a quand même une sorte de suivi aussi de ce genre de choses-là. Même chose chez Notion, où chaque fois qu'il y a un nouveau modèle, maintenant, quelque part, ils le mettent à disposition. Donc, on a vraiment ces dernières choses.

Finalement, il n'y a pas grand-chose qui change à part peut-être la couleur et peut-être un petit peu mieux au niveau de l'appareil photo ou des trucs comme ça. Donc voilà, la grande question, c'est de se demander : est-ce que ça vaut vraiment la peine ? Par exemple, on sait que GPT-5, Mini, Nano, etc. vont changer de nom, ça va s'appeler maintenant Sol, Terra, Luna et il y a aussi Astra qui arrive. On te dit que ça va disparaître, mais au final, est-ce que ça vaut vraiment la peine de tout casser et même d'avoir peur éventuellement ? Je ne crois pas.

Utiliser le dernier modèle, c'est quand même toujours normalement la bonne technique. Parfois, il faut faire quand même attention à ne pas forcément utiliser le plus puissant. Par exemple, ici, chez OpenAI, il y a les nouveaux ChatGPT 6.1 qui sont sortis. Les plus petits sont terriblement puissants. Même chose, c'est Anthropic, avec Haiku 5.5, gris qui va vite et qui coûte pas cher. Donc, moi, je dirais quand même d'essayer toujours d'abord d'utiliser le dernier petit modèle et puis varier effectivement entre les tâches simples et tâches complexes.

Parce que tu as des niveaux d'effort et la plupart du temps, un niveau d'effort bas ou médium suffit. Je peux te dire que de mon côté, je tourne en médium sur toutes les tâches de codage depuis je ne sais pas combien de semaines, à part éventuellement sur certains sujets un peu plus complexes de revue de code, des trucs un peu plus pointus, un peu plus précis. Aucune nécessité d'aller chercher les plus gros niveaux d'effort.

Donc, la dernière question à se poser, c'est : est-ce que c'est mieux de prendre un abonnement ou de jouer avec OpenRouter ou de lier à local ? Alors là-dessus, c'est quelque chose dont on a déjà beaucoup discuté sur la chaîne. On a discuté de ça à les différents webinaires. On te parle de différents modèles sur les différents éditeurs. On a aussi du Hugging Face qui apparaît, donc différents modèles qui viennent à différents endroits.

On a de l'OpenRouter qui permet d'avoir accès à plein de modèles en une seule fois. Donc, si je regarde la liste de tous les modèles qui sont disponibles sur OpenRouter, ça peut vite devenir une très très longue liste. Est-ce que ça vaut mieux d'avoir un abonnement à une famille de modèles, genre tu prends un abonnement à ChatGPT ou un abonnement Anthropic ? Voilà, ça c'est une grande question à se poser.

Alors, ma réponse à ça, c'est qu'effectivement, tu as trois options pour accéder au modèle d'IA. Tu prends un abonnement chez ChatGPT ou Anthropic, tu payes 20, 100, 200, 500, et tu as accès à tous les outils dans cette famille-là. La deuxième solution, c'est effectivement d'avoir un truc comme OpenRouter. Et OpenRouter, c'est sympa parce qu'en fait, avec une seule clé, il te permet d'avoir accès à plein de modèles différents.

Un des usages que moi j'ai d'OpenRouter, par exemple, c'est que je teste quand même assez bien les modèles chinois, donc tout ce qui est GLM, Kimmy, etc. Et aussi le fait qu'à certains endroits, il y a parfois des promos qui font que c'est plus utile d'utiliser un modèle ou l'autre. Il y a aussi, dans certains modèles, un usage batch. Et batch, en fait, ça veut dire quoi ? Ça veut dire que la requête va être envoyée à l'APIAPI : ouvre la porte aux fonctionnalités logicielles., mais elle va traiter quand l'API a de la place, entre guillemets.

Et quand tu vois la différence entre Terra Pro en batch ou en normal, avec Terra Pro, comme ça, par exemple, tu vas avoir une réponse immédiate de l'API. Par contre, avec batch, il va te répondre quand il a le temps ou quand le serveur est moins pris. Et tu vois que c'est quand même la moitié du prix pour exactement la même puissance. Ce n'est pas le seul modèle à faire ça. T'as plein d'autres modèles qui font ça. Je ne sais pas si je vais en retrouver un autre comme ça directement.

Voilà, batch avec Gemini 4 Argon, de principes, et tu vois aussi que c'est la moitié du prix. Je dirais quand même qu'il faut être clair là-dessus que OpenRouter te prend une partie, donc ils consomment des tokens comme partout, mais en plus, ils prennent une surcote de 5,5 %, je crois, pour le service qu'ils offrent d'avoir un compte pour pouvoir avoir accès à tous les modèles, même si tu continues à payer.

Et puis, il y a toutes les histoires de modèles locaux. Et là, évidemment, Hugging Face Aria qui permet de voir un petit peu tout ce qui est possible. Hugging Face, c'est quand même l'endroit où tu vas pouvoir avoir accès à tous les modèles, y compris des modèles locaux, ici comme Laia. Laia qui est une alternative à Jev, sur lequel on a fait une vidéo il n'y a pas longtemps. C'est un modèle qui est spécifiquement là pour faire des choix et pour évaluer des solutions et te dire : tu vas prendre la gauche ou la droite.

Et tout ça, effectivement, voilà, moi, si je devais prendre qu'un seul abonnement, on va en parler juste après, je vais te répondre, ce serait ChatGPT. Mais je vais t'expliquer pourquoi tu n'as pas à courir, en tout cas, après chaque annonce. Mais sur les nouveaux modèles, il y a souvent des promos sur l'usagé, comme je disais, et puis apprends à utiliser le bon modèle pour le bon usage.

Est-ce qu'un modèle peut tout faire ? Actuellement, pour moi, ChatGPT, actuellement, si tu prends un seul abonnement, permet vraiment de tout faire. Ça code pas mal, les conversations sont réflexions, sont vraiment pas mauvaises et en plus, le moteur d'image, le moteur de génération d'image, c'est pour moi le meilleur actuellement. Donc, si moi, aujourd'hui, je devais tout couper et n'avoir qu'un seul abonnement, mettons un abonnement à 100 balles, je prendrais ChatGPT.

Maintenant, pour être transparent avec toi, j'ai des abonnements un peu partout parce que je teste tout ça pour toi et que donc j'ai accès à tous ces modèles, parfois sur des plans à 100, à 200 ou à 500, parfois sur des modèles à 20 balles ou parfois même en modèle local. J'ai du Coin 3.8 qui tourne sur la machine ici depuis un certain temps et qui fait toute une partie des usages qui sont par exemple liés aux utilisateurs du dojo, où finalement, tu ne peux pas envoyer ça n'importe où sur le web à cause de ma confidentialité des données.

Donc, tu traites ça ici en local. La confusion vient du nom des modèles et du niveau des forces. C'est vraiment un truc sur lequel, par exemple, ChatGPT ne nous a pas franchement aidé avec Luna, Terra, Astra, machin, tout ce que tu veux. Je ne suis pas sûr que c'est beaucoup plus clair, mais en même temps, bon, même chez Anthropic, un tas à écoutes Sonnet au pouce et fable, va-t-en essayer de trouver lequel. Si tu n'as jamais lu, si tu ne t'es pas enfermé, essaie de trouver lequel est le meilleur pour toi.

Évidemment, tu vas avoir du mal. Et puis surtout, ce qui est important, c'est le niveau d'effort où tout le monde ne se rend pas compte qu'en fait, on n'a pas besoin du niveau d'effort qu'on croit avoir besoin. La plupart du temps, je dirais même que c'est au détriment de la qualité ou de la vitesse. Parce qu'au plus tu vas lui demander un effort élevé, au plus il va te prendre la tête. Il va peut-être parfois se poser trop de questions et surtout, il va être trop long dans sa recherche et dans sa réponse.

Donc voilà, il y a une vraie confusion de ce côté-là. Les changements de nom, etc., c'est vrai que ça peut être assez compliqué. C'est pour ça qu'on en discute quand on fait les webinaires et quand on est en live ensemble. C'est parce que justement, ça change très vite et que peu importe ce que je vais écrire comme article ou comme vidéo, peut-être que demain, il y a un nouveau modèle qui sera sorti.

Donc voilà, il y a quand même quelque chose d'intéressant à se dire aussi, c'est que l'abonnement, il cache le réel besoin de choisir le meilleur modèle. C'est-à-dire que parce qu'on prend un abonnement à 100, à 200, à 500, tout d'un coup, on n'a plus besoin de s'ennuyer à réfléchir au bon modèle, et on va prendre le plus gros modèle avec le plus gros niveau d'effort, parce que de toute façon, on paye.

Et que voilà, je répète, c'est sans doute pas le bon move. Déjà d'un point de vue planète, ce n'est pas exceptionnel, mais surtout, je te dis d'un point de vue efficacité, pour moi, ça fonctionne moins bien d'aller mettre un gros niveau d'effort sur des tâches qui sont très simples. Parce qu'ils se prennent la tête, c'est comme des gens, tu les entends au bar ou tu les entends au café et ils surcompliquent des sujets qui sont pourtant assez simples. C'est un peu la même chose, c'est un peu le même problème.

L'abonnement, c'est bien, payer à l'usage, ça peut vite être très cher. Et alors parfois, effectivement, quand tu utilises des trucs comme OpenRouter, tu peux avoir éventuellement des problèmes de connexion. Moi, je n'en ai pas eu tellement, je dois dire. Mais par contre, ce qui est vachement bien, c'est qu'avec OpenRouter, si jamais il y a un des modèles qui est complètement planté, tu peux quand même continuer à bosser en partant sur un autre modèle pendant quelques heures, pendant quelques minutes. À l'habitude, ça ne dure pas si longtemps, mais OpenRouter te permet quand même de panacher assez bien tes usages.

Ok, moi, je n'ai toujours pas lâché mes abonnements. Justement, ça, voilà, à croire que j'écris mes vidéos. Incroyable, OpenAI et Anthropic, j'utilise de tout. Si je devais en garder un seul à date, c'est ChatGPT. Mais avec OpenRouter, j'ai toujours une porte de sortie, j'ai toujours un moyen de contingence. Et puis, il y a toujours du local, parce qu'il y a des choses qui peuvent simplement pas aller sur le web.

Si de tout ça, tu as besoin de discuter au niveau de ton boulot, au niveau de tes usages, au niveau de ta boîte, n'oublie pas que tu prends un rendez-vous avec moi pendant 20 minutes pour donner mon avis personnalisé avec tes besoins. Tu me présentes ton projet et on en discute tranquillement. Prends ton rendez-vous de 20 minutes, le lien est en description.

Alors, qu'est-ce que je conseille pour chaque usage si jamais je devais choisir et si j'avais effectivement une certaine liberté de pas d'achat, entre guillemets ? Pour le code et pour le développement, clairement, je continue à utiliser Claude Code. Pour moi, ça reste le plus puissant, ça reste le plus fort. Cela dit, Codex, pas mauvais, Codex fait des bonnes choses. Et pour être très honnête, parce que les moyens financiers ne sont pas les mêmes ou les usages sont peut-être pas les mêmes, j'utilise les deux et un vérifie l'autre.

Donc, il y a un aller-retour en permanence dans les PR qui partent en développement. Il y a Claude qui donne toujours son avis sur ce que ChatGPT vient développer. Et donc, on a ChatGPT qui développe, on a, enfin pardon, on a Anthropic qui développe, on a Claude Code qui développe, puis on a ChatGPT qui vient vérifier, qui vient faire des recommandations et qui vient faire une relecture. Et puis ça repart chez Claude pour qu'il termine le boulot dans les PR.

Et c'est comme ça que ces derniers temps, j'ai de moins en moins d'erreurs et de moins en moins de problèmes. C'est parce qu'il y a deux intelligences qui viennent de deux endroits différents qui finissent par synthétiser un besoin. Même chose d'ailleurs au niveau des textes ou au niveau des relectures d'autres choses. Si tu peux faire relire par un modèle qui n'a rien à voir et qui n'est pas du tout de la même famille et du même éditeur, c'est toujours plus intéressant.

Donc Claude et ChatGPT pour le code, je l'ai dit. Pour moi, c'est le meilleur. Codex avec GPT-6 et 6.1, nickel, mais toujours Claude, Claude, Claude pour le code pour l'instant. Au niveau des images et des médias, je trouve que ChatGPT fait un travail phénoménal. GPT Image 2.5, pour moi, c'est le meilleur de très loin et c'est celui qui, dans mon contexte, fonctionne le mieux. Quand je lui donne des images de départ, quand je lui donne par exemple le sensei, le petit personnage que tu vois là à côté, et que je lui en demande de faire plein de trucs différents, il me sort des dingueries au niveau des visuels.

Maintenant, Nano Banana dans Gemini, c'est plutôt pas mal non plus. Donc si tu as accès à des Minas, franchement, Nano Banana, ce n'est pas le pire dans le lot. Et si jamais tu veux l'utiliser en local, ben qu'une image ça existe, Flux ça existe, Stable Diffusion ça existe. Et même pour faire de la vidéo, tu peux utiliser Clean 4. Fais gaffe quand même que pour générer des images ici, de ce côté-là, si tu n'as pas une grosse grosse carte graphique, tu vas mettre un certain temps à avoir une bouillie pixel.

Conséquence, ouais, c'est peut-être à ce moment-là que de temps en temps, il faut faire une location de serveurs si tu as vraiment un besoin de génération d'image en local hors des systèmes de GPT. De mon côté, je dois dire que pour ce que je fais comme image, GPT Images 2.5, c'est le feu. Pour l'usage en local, moi, j'utilise que Qwen actuellement, parce que pour moi, Qwen, c'est celui qui fonctionne le mieux. J'utilise Qwen 3.8 28B, je crois que c'était l'histoire, c'est ce qui rentre. J'ai un Mac Studio 64 Go pour être transparent avec vous.

Maintenant, Gemma, pourquoi pas, ça fonctionne aussi, mais moi, je ne l'utilise pas parce que tout simplement, je ne garde pas des modèles en mémoire en permanence, parce que ce n'est pas nécessaire dans mon cas. Par contre, Whisper, qui vient de ChatGPT au départ, mais qui est un modèle que tu peux utiliser, voilà, c'est un open source et sur GitHub, c'est tout ce que tu veux. Whisper, c'est vraiment pour moi une dinguerie de ce côté-là. Ça fait du très très bon travail, même s'il y a d'autres outils de retranscription qui existent maintenant.

Mais voilà, le mien, il fonctionne, il a été aussi entraîné au fur et à mesure avec les mots qu'on utilise, etc. Je lui apprends des choses aussi, parce que quand il hésite, il m'envoie un petit message sur Discord, par exemple, entre code et Je dis les deux dans la même phrase. Parfois, il hésite. Il me demande pour la retranscription. Et je lui dis, non, non, c'est ce mot-là que je voulais. Et il corrige la retranscription. Et puis, il la met en ligne pour les résumer, etc.

Donc, voilà. Moi, j'utilise Whisper parce que c'est celui que j'ai utilisé depuis un moment et parce que je l'entraîne plutôt pas mal. Et puis, il y a qui remplace effectivement Jeff. Jeff qui est un modèle qui est en ligne que tu peux utiliser carrément sur ton ordinateur, enfin sur ta machine en local. Voilà, donc les modèles en local, ce que moi j'utilise, Coin, Whisper, Laia, ça me semble assez clair.

Le modèle unique, c'est un peu comme un couteau suisse, c'est jamais aussi bon qu'un outil dédié par usage. Donc, si tu veux vraiment avoir le meilleur de chaque monde, il faut effectivement pas nacher des solutions. Il faut effectivement avoir peut-être des abonnements à différents endroits ou des crédits API à différents endroits. De mon point de vue, j'ai actuellement, donc pour dire maintenant ici au 30 octobre 2026, moment où je tourne cette vidéo, j'ai même redescendu mon plan ChatGPT à un plan à 20 balles parce que je n'utilise plus vraiment pour coder à ce point-là.

Je passe par OpenRouter et au final, j'économise. Donc, dans mon système à moi, c'est plus efficace, ça fonctionne mieux comme ça. Donc, vraiment, c'est une question d'usage, de besoin, de calcul, tout simplement. Chacun son chemin, chacun son besoin, chacun son usage. Ce que tu dois retenir de tout ça, c'est qu'effectivement, c'est à toi de réfléchir, c'est à toi de créer tout ça.

Et si jamais, encore une fois, tu as besoin d'aide, prends rendez-vous et on t'aide à décider, on t'aide à choisir, on t'aide en tout cas à défricher le terrain. Je te rappelle qu'on a une formation gratuite Notion, Claude, n8n, où tu vas apprendre par la pratique. Qui sont offertes, c'est dans la description. Alors voilà, merci d'avoir regardé cette vidéo. Encore une fois, je m'appelle Vince. N'oublie pas de t'abonner, de Sonnet la cloche, de mettre un petit pouce et tout ce qui va bien. Sois sympa dans les commentaires, parce que les trolls, c'est uniquement chouette quand ça chante ou ça fait des câlins.

Puissant, nous voir bientôt. Merci et au revoir.