Le danger principal du travail en équipe avec Notion

Une structure de données cohérente et efficace repose sur trois principes essentiels : l'abstraction, données uniques et relation entre les bases de données Notion.

Premièrement, les données doivent être "abstraites", c'est-à-dire suffisamment générales pour permettre un reporting. Au lieu de créer des bases de données distinctes pour différents types de contacts, tels que les clients et les fournisseurs, nous devons regrouper ces données dans une base de données plus générale.

Deuxièmement, les données doivent être "uniques" et être stockées à un seul endroit pour éviter les doublons. Cette unique source de vérité (ou "SSOT" pour Single Source of Truth) assure une cohérence et une fiabilité des données. Cependant, bien que la donnée soit stockée en un seul endroit, elle peut être visible à plusieurs endroits grâce à l'utilisation de vues.

Enfin, les données doivent être "liées" entre elles. Par exemple, au lieu d'écrire manuellement le nom d'un fournisseur dans un bon de commande, nous pouvons le lier à la base de données des fournisseurs. Cette approche garantit que toutes les informations sont toujours à jour et cohérentes.

En appliquant ces trois principes, nous avons pu développer une structure de données convenable pour les deux équipes avec lesquelles nous avons travaillé. Cela a permis une meilleure collaboration et a rendu le partage des données plus efficace et organisé.

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